Telegram Group & Telegram Channel
🖖 Новая книга «Предсказательная аналитика с KNIME» в цвете уже в продаже с промокодами! Покупайте уже сегодня всего за 1499 руб!

Друзья, сегодня стала доступна для продажи новая книга в моем переводе по применению методов машинного обучения с помощью KNIME, и я делюсь с вами промокодами и ссылкой для ее покупки (в конце поста)!

В предыдущем посте я уже приводил содержание книги, а сейчас поделюсь собственными впечатлениями и мнением. Что такое KNIME и зачем он вам сдался? Это бесплатная программа под винду и мак, позволяющая без кода строить сложнейшие рабочие процессы в виде графов для чего угодно, включая загрузку, обработку, построение моделей, их проверку на новых данных, сохранение результатов и т.д. И делается это буквально мышкой – кинул на полотно нужные узлы для загрузки данных, очистки от пропусков, нормализации, отбора предикторов, построения модели регрессии, классификации, деревьев решений и т.д., настроил все нужные гиперпараметры или подобрал их с помощью других узлов вроде кросс-валидации – и вуаля, у вас есть модель, и вы можете пошагово смотреть, как она работает. Это поможет вам совершить легкий переход к реализации этих методов в Python, R и т.д. Более того, KNIME можно активно использовать как вспомогательный инструмент для быстрой (я бы сказал мгновенной) проверки гипотез.

Эта книга стала логическим продолжением моей предыдущей книги по постижению методов машинного обучения с помощью Excel. Но здесь вы не реализуете методы с помощью функций, и используете соответствующие узлы KNIME. Просто попробуйте, вам точно понравится!

Ну, а теперь самое главное: к покупке!

Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Машинное обучение" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:

Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-354-6/
Номинальная цена книги (она НЕ для вас, мои подписчики!): 1999 руб.
А теперь цены для вас:
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_KNIME_paper (1559 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_KNIME_PDF (1499 руб.)

P.S. Книга в PDF придет вам уже на днях, а бумагу, как обычно, придется подождать, книга только отправляется в типографию, а оттуда сразу поедет к вам!

Оставайтесь на канале, совсем скоро будет анонс новой книги и большой розыгрыш книг!!!



tg-me.com/alexanderginko_books/321
Create:
Last Update:

🖖 Новая книга «Предсказательная аналитика с KNIME» в цвете уже в продаже с промокодами! Покупайте уже сегодня всего за 1499 руб!

Друзья, сегодня стала доступна для продажи новая книга в моем переводе по применению методов машинного обучения с помощью KNIME, и я делюсь с вами промокодами и ссылкой для ее покупки (в конце поста)!

В предыдущем посте я уже приводил содержание книги, а сейчас поделюсь собственными впечатлениями и мнением. Что такое KNIME и зачем он вам сдался? Это бесплатная программа под винду и мак, позволяющая без кода строить сложнейшие рабочие процессы в виде графов для чего угодно, включая загрузку, обработку, построение моделей, их проверку на новых данных, сохранение результатов и т.д. И делается это буквально мышкой – кинул на полотно нужные узлы для загрузки данных, очистки от пропусков, нормализации, отбора предикторов, построения модели регрессии, классификации, деревьев решений и т.д., настроил все нужные гиперпараметры или подобрал их с помощью других узлов вроде кросс-валидации – и вуаля, у вас есть модель, и вы можете пошагово смотреть, как она работает. Это поможет вам совершить легкий переход к реализации этих методов в Python, R и т.д. Более того, KNIME можно активно использовать как вспомогательный инструмент для быстрой (я бы сказал мгновенной) проверки гипотез.

Эта книга стала логическим продолжением моей предыдущей книги по постижению методов машинного обучения с помощью Excel. Но здесь вы не реализуете методы с помощью функций, и используете соответствующие узлы KNIME. Просто попробуйте, вам точно понравится!

Ну, а теперь самое главное: к покупке!

Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Машинное обучение" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:

Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-354-6/
Номинальная цена книги (она НЕ для вас, мои подписчики!): 1999 руб.
А теперь цены для вас:
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_KNIME_paper (1559 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_KNIME_PDF (1499 руб.)

P.S. Книга в PDF придет вам уже на днях, а бумагу, как обычно, придется подождать, книга только отправляется в типографию, а оттуда сразу поедет к вам!

Оставайтесь на канале, совсем скоро будет анонс новой книги и большой розыгрыш книг!!!

BY Александр Гинько (автор и переводчик)


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/alexanderginko_books/321

View MORE
Open in Telegram


Александр Гинько автор и переводчик Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.

Александр Гинько автор и переводчик from ua


Telegram Александр Гинько (автор и переводчик)
FROM USA